第一章 面向对象
第二章 异常
第三章 数组
第四章 常用类
第五章 集合
第六章 IO流
第七章 线程
第八章 反射
第九章 Socket编程

java浮点型详解

 

浮点型数据实际上在内存中存储的时候大部分情况下都是存储了数据的近似值,为什么呢?这是因为在现实世界中存在无穷的数据,例如:3.333333333333333333..,数据是无穷的,但是内存是有限的,所以只能存储近似值,float单精度占4个字节,double双精度占8个字节,相对来说double精度要高一些。由于浮点型数据存储的是近似值,所以一般判断两个浮点型数据是否相等的操作很少。

 

在java语言中有这样的一条规定:只要是浮点型的字面量,例如1.0、3.14等默认会被当做double类型来处理,如果想让程序将其当做float类型来处理,需要在字面量后面添加f/F。请看以下代码:

 

public class DoubleTest {
	public static void main(String[] args) {
		float f = 3.0;
	}
}

 

编译报错了:

 

图4-14:编译错误提示信息

 

为什么会编译报错呢?那是因为3.0默认被当做double类型来处理,占用8个字节,前面的f变量是float类型占用4个字节,大容量无法直接赋值给小容量。怎么修改呢?请看代码:

 

public class DoubleTest {
	public static void main(String[] args) {
		//float f = 3.0;
		//第一种方案
		float f = 3.0F;
		System.out.println("f = " + f);
		//第二种方案
		float f1 = (float)3.0;
		System.out.println("f1 = " + f1);
	}
}

 

运行结果如下图所示:

 

图4-15:运行结果

 

以上程序的第一种方案在3.0后面添加了F,3.0F被当做float类型来处理。第二种方案是进行了强制类型转换,第二种方案可能会存在精度损失。

 

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