高并发大流量解决方案
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大流量、高并发解决方案

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高并发是互联网应用的一大特点,也是互联网应用不可避免的一个问题;比如 淘宝双11购物狂欢节,京东618购物促销节,12306春节火车票,促销,秒杀等;

所谓高并发,通常是指大量并发访问,也就是在某个时间点,有大量请求同时来访问我们的服务系统,通常如果一个系统日PV在千万以上,那么往往就是一个高并发系统,

衡量高并发常用的一些指标有:响应时间,吞吐量,QPS,并发用户数等;

响应时间:是指系统对请求做出响应的时间,例如系统处理一个请求需要100ms,这个100ms就是系统的响应时间;

吞吐量:是指单位时间内能处理的请求数量;

QPS:是指系统每秒能够响应的查询次数,是对服务器在每秒内能处理多少流量的衡量标准;

并发用户数:是指同时能承载用户正常使用系统功能的用户数量;

解决高并发问题是一个系统工程,需要站在全局高度统筹谋划,从多个角度进行架构设计,同时解决高并发问题,不是一个或两个方案就能解决的,需要从各个维度综合施策才能完成,

在本课程中,我们走访了阿里,百度,京东等大型互联网公司,与一线开发负责人深入交流,并将其引入到我们的课程中,总结和提炼了一线互联网公司应对大流量高并发的解决方案和手段,通过本课程的学习,让大家掌握一线互联网公司是如何解决大流量高并发问题的?从而指导自己的工作实践。

适应人群:

系统学习过Java技术体系,分布式、微服务等,或者有一些工作经验的人群。

课程目录

001.并发解决方案课程导读 002.秒高并发解决方案-高并发介绍 003.秒高并发解决方案-单体应用扩展容 004.秒高并发解决方案-浏览器缓存 005.秒高并发解决方案-nginx缓存 006.秒高并发解决方案-CDN介绍 007.秒高并发解决方案-数据传输方式 008.秒高并发解决方案-数据传输过程 009.秒高并发解决方案-CDN流程 010.秒高并发解决方案-应用缓存 011.秒高并发解决方案-缓存使用场景 012.秒高并发解决方案-集群 013.秒高并发解决方案-应用拆分 014.高并发解决方案-数据库拆分 015.高并发解决方案-页面静态化 016.高并发解决方案-静态化实现 017.高并发解决方案-动静分离 018.高并发解决方案-队列 019.高并发解决方案-队列使用场景 020.高并发解决方案-池化 021.高并发解决方案-JVM和Tomcat优化 022.高并发解决方案-Java程序优化 023.高并发解决方案-数据库优化 024.高并发解决方案-BTree索引结构 025.高并发解决方案-BTree索引结构02 026.高并发解决方案-聚簇索引 027.高并发解决方案-Hash索引 028.高并发解决方案-位图索引 029.高并发解决方案-SQL优化 030.高并发解决方案-SQL执行计划 031.高并发解决方案-Nginx优化 032.高并发解决方案-其他优化 033.高并发解决方案-前端优化 034.高并发解决方案-压力测试 035.高并发解决方案-总结
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