Eureka与Zookeeper比较

Spring Cloud是java微服务架构中目前最流行的框架之一，Spring Cloud提供了多种服务注册与发现的实现方式，有Eureka、Consul和Zookeeper。前面学习了Eureka与Zookeeper的基本内容，这篇文章是关于Eureka与Zookeeper比较分析，学习二者之间有什么区别。

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足 C(一致性)、A(可用性) 和 P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡，在此 Zookeeper 保证的是 CP, 而 Eureka则是 AP。

Eureka与Zookeeper比较，可分为以下两个方面：

1、Zookeeper保证CP

在ZooKeeper中，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举，但是问题在于，选举leader需要一定时间, 且选举期间整个ZooKeeper集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。

在云部署的环境下，因网络问题使得 ZooKeeper 集群失去 master 节点是大概率事件，虽然服务最终能够恢复，但是在选举时间内导致服务注册长期不可用是难以容忍的。

2、Eureka 保证AP

Eureka优先保证可用性，Eureka各个节点是平等的，某几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而 Eureka 的客户端在向某个Eureka 注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。所以Eureka在网络故障导致部分节点失去联系的情况下，只要有一个节点可用，那么注册和查询服务就可以正常使用，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪，Eureka优先保证了可用性。

除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

(1)Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务;

(2)Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用);

(3)当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中。

以上就是Eureka与Zookeeper比较的内容，总的来说，Zookeeper的设计理念就是分布式协调服务，保证数据(配置数据，状态数据)在多个服务系统之间保证一致性，Eureka是吸取Zookeeper问题的经验，先保证可用性。希望这篇关于Eureka与Zookeeper比较的文章，可以帮助到大家。