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MySQL查询执行过程详解

更新时间:2021-01-13 17:01 来源:动力节点 浏览170次

查询是用户通过设置某些查询条件,从表或其他查询中选取全部或者部分数据,以表的形式显示数据供用户浏览。查询是一个独立的、功能强大的、具有计算功能和条件检索功能的数据库对象。MySQL数据库中,MySQL查询同样是数据库的核心操作,下面我们一起来看看MySQL查询执行过程分为那几个步骤?

 

一、执行一个查询过程概述

1.客户端发送一条查询给服务器;

2.服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段;

3.服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划;

4.MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询;

5.将结果返回给客户端;

 

二、查询缓存

1.查询缓存保存查询返回的完整结构;

2.命中查询缓存时,MySQL会立即返回结果,跳过解析、优化和执行阶段;

3.查询缓存系统会跟踪查询中设计的每个表,如果这些表发生变化,和这个表相关的所有缓存数据都将失效;

4.判断缓存是否命中时,不会进行解析查询语句,直接使用MySQL语句和客户端发送过来的其他原始信息,任何字符上的不同,例如空格、注解等,都会导致缓存不命中;

5.当查询语句有一些不确定的数据时,则不会被缓存;

6.查询缓存配置参数

 

三、语法解析器和预处理器

1.MySQL解析器通过关键字将SQL语句进行解析,并生成对应的解析树;

2.MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询,eg:验证是否使用错误的关键字、使用关键字的顺序是否正确、验证引号是否前后匹配等;

3.预处理器根据一些MySQL规则进行进一步检查解析树是否合法,eg:检查数据表和数据列是否存在,解析名字和别名是否有歧义;

4.下一步预处理器验证用户权限,查看用户是否有操作权限,通常很快;

 

四、查询优化器

1.优化器的作用就是找到最好的执行计划;

2.语法树被认为是合法后,优化器将MySQL语句转换为执行计划,一条查询可以有多种执行方式,最后都返回相同的结果;

3.生成执行计划过程

4.MySQL使用基于成本的优化器(CBO cost-based optimizer),会预测一个查询使用某种执行计划的成本,选择其中成本最小的一个;

5.导致MySQL优化器选择非最优执行计划的原因

6.MySQL可以处理的优化类型

 

五、查询执行引擎

1.查询执行引擎根据执行计划来完成整个查询;

2.执行计划是一个数据结构(指令树),不是和其他关系型数据库那样生成对应的字节码;

3.mysql根据执行计划给出的指令逐步执行,在执行过程中,有大量的操作需要调用存储引擎实现的接口来完成,这些接口即为“handler API”;

4.查询中每一个表由一个handler的实例表示。在优化阶段mysql就为每一个表创建了一个handler实例,优化器可以根据这些实例的接口获取表的相关信息,eg:列名、索引、统计信息等;

 

六、返回客户端结果

1.如果查询可以被缓存,mysql会在这个阶段将结果存放到查询缓存中;

2.mysql将结果集返回给客户端是一个增量逐步返回的过程,在查询生成第一条结果时,mysql就可以开始向客户端逐步返回结果了;

3.增量逐步返回的好处:服务端无须存储太多的结果,不会因为返回太多的结果而消耗太多内存;同时让客户端第一时间获得返回结果;

4.结果集中的每一行都会以一个满足mysql客户端/服务端通信协议的包发送,再通过tcp协议进行传输,传输过程中,可能对mysql的包进行缓存然后批量传输;

 

从以上内容可以看出MySQL查询执行过程包括6个方面的内容,这6个方向缺一不可,当然在MySQL数据库中,SQL语言提供了SELECT语句进行数据库的查询,该语句具有灵活的使用方式和丰富的功能。MySQL数据库中,各种各样的查询语句也是十分重要的考点,小伙伴们可以在本站的MySQL教程中找到许多面试题,在学习的同时还能随时检验自己的能力,何乐而不为!

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