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12个MySQL索引设计原则

更新时间:2021-01-15 17:27 浏览77次 来源:动力节点

我们在使用MySQL数据库时,可以根据数据库的功能,在数据库设计器中创建不同的索引,但我们选择索引的最终目的还是为了使查询的速度变快,提高查询数据的效率。因此,MySQL索引设计是有一套规则可行的,为了我们能够更好地设计出高效的索引,下面我们就来为大家讲一讲常用的12个MySQL索引设计原则

 

1.索引最左匹配原则

索引可以简单如一个列(a),也可以复杂如多个列(a, b, c, d),即联合索引。

如果是联合索引,那么key也由多个列组成,同时,索引只能用于查找key是否存在(相等),遇到范围查询(>、<、between、like左匹配)等就不能进一步匹配了,后续退化为线性查找。因此,列的排列顺序决定了可命中索引的列数。理解最左匹配原则,对我们设计索引和编写高效SQL语句非常有帮助

 

例子:

如有索引(a, b, c, d),查询条件a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4,则会在每个节点依次命中a、b、c,无法命中d。(很简单:索引命中只能是相等的情况,不能是范围匹配)

 

2.为经常需要排序、分组操作的字段建立索引

经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。

 

3.为常作为查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。

 

4.限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。

 

5.尽量选择区分度高的列作为索引

尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录

 

6.索引列不能参与计算

索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如fromunixtime(createtime) = ’2019-12-02’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。所以语句应该写成createtime = unixtimestamp(’2014-05-29’);即索引列不能带函数,否则会导致索引失效

 

7.扩展索引

尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可

 

8.尽量使用数据量少的索引

如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

 

9.尽量使用前缀来索引

如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。

 

10.删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。

 

11.=和in可以乱序。

比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

 

12.联合查询

联合查询,子查询等多表操作时关连字段要加索引

 

,根据以上的介绍,对于常用的12条mysql索引设计原则,相必大家都有了一定的掌握和了解,事实上上述提到的12条原则是最基本的MySQL索引设计原则,但不能拘泥于这些准则,应该根据应用的实际情况进行分析和判断,选择最合适的索引方式。当然,如果我们能够通过在本站的MySQL教程的学习,熟练掌握MySQL数据库中的各种机制和原理,对于我们设计MySQL索引,更是如虎添翼了。

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