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MySQL:Java数据库教程视频下载

更新时间:2020-02-03 10:44:01 来源:动力节点 浏览2089次


  在MySQL数据库中,锁有很多种类型,不过大致可以分为三类:全局锁、表级锁、行级锁。这篇文章我们就简单的聊一聊这三种锁。


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  全局锁


  全局锁是粒度最大的锁,基本上也使用不上,就像我们家的大门一样,控制这整个数据库实例。全局锁就是对整个数据库实例加锁,让整个数据库处于只读状态。


  MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL),加锁之后整个数据库实例处于只读状态,有关数据操作的命令都会被挂起阻塞,例如数据更新语句、数据定义语句、更新类事务语句等等。


  所以全局锁一般只用于全库备份的时候,一般只用在不支持一致性读的存储引擎做全库备份时,比如MyISAM这种不支持一致性读的存储引擎做全库备份时需要使用全局锁,像InnoDB引擎做全库备份时不需要使用全局锁。


  表级锁


  表级锁是MySQL最基本的锁策略,并且是开销最小的策略,它锁住的不是整个数据库实例,而是一张表。


  表级锁跟全局锁一样,MySQL数据库提供了加锁的命令:locktables…read/write。例如locktablest1read,t2write;命令,则其他线程写t1、读写t2的语句都会被阻塞。同时,线程A在执行unlocktables之前,也只能执行读t1、读写t2的操作。连写t1都不允许,自然也不能访问其他表。


  我们可以使用unlocktables主动释放锁,如果没有使用的话,在客户端断开的时候自动释放。


  表级锁存在一个问题,如果一个查询正在遍历一个表中的数据,而执行期间另一个线程对这个表结构做变更,删了一列,那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上,肯定是不行的。


  为了解决这个问题,MySQL5.5版本之后引入了元数据锁(metadatalock,MDL),MDL是数据库自动加锁,当对一个表做增删改查操作的时候,加MDL读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加MDL写锁。


  MDL锁有以下两个特点:


  读锁之间不互斥,因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。


  读写锁之间、写锁之间是互斥的,用来保证变更表结构操作的安全性。因此,如果有两个线程要同时给一个表加字段,其中一个要等另一个执行完才能开始执行。


  行级锁


  行级锁顾名思义就是针对数据库表中的行记录加锁,行级锁可以最大程度的支持并发处理,但是同时也带来了最大的锁开销。


  行级锁比较容易理解,比如事务A更新了一行,而这时候事务B也要更新同一行,则必须等事务A的操作完成后才能进行更新。


  行级锁是由存储引擎各自实现的,也并不是所有的存储引擎都支持行级锁,比如MyISAM引擎就不支持行级锁,这意味着MyISAM存储引擎要控制并发只能使用表级锁。


  InnoDB引擎实现了行级锁,InnoDB存储引擎中实现了两种标准的行级锁:


  共享锁(SLock):允许事务读一行


  排它锁(XLock):允许事务删除和更新一行


  共享锁是兼容锁,就是当一个事务已经获得了行r的共享锁,其他事务可以立即获得行r的共享锁,因为读并未改变行r的数据。


  排他锁是非兼容锁,如果有事务想获取行r的排他锁,若行r上有共享锁或者排它锁,则它必须等其他事务释放行r的锁。


  在InnoDB存储引擎中,默认情况下使用的是一致性的非锁定行读,也就是通过行多版本控制器来读取行数据,我们可以显示的为行加上共享锁和排它锁,语句如下:


  SELECT.....FORUPDATE:对读取的行记录加一个排它锁,其他事务想要在这些行上加任何锁都会被阻塞


  SELECT.......LOCKINSHAREMODE:对读取的行记录加一个共享锁,其他事务可以向被锁定的记录加共享锁,但是想要加排它锁。则会被阻塞。


  相关视频教程


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