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互联网Java算法工程师笔试题

更新时间:2020-03-28 13:25:20 来源:动力节点 浏览1448次


  算法是比较复杂又基础的学科,每个学编程的人都会学习大量的算法。而根据统计,以下这几道问题是面试中最容易遇到的,本文给出了一些基本答案,供算法方向工程师或对此感兴趣的程序员参考。


互联网Java算法工程师笔试题


  1)请简单解释算法是什么?


  算法是一个定义良好的计算过程,它将一些值作为输入并产生相应的输出值。简单来说,它是将输入转换为输出的一系列计算步骤。


  2)解释什么是快速排序算法?


  快速排序算法能够快速排序列表或查询。它基于分割交换排序的原则,这种类型的算法占用空间较小,它将待排序列表分为三个主要部分:


  小于Pivot的元素


  枢轴元素Pivot(选定的比较值)


  大于Pivot的元素


  3)解释算法的时间复杂度?


  算法的时间复杂度表示程序运行完成所需的总时间,它通常用大O表示法来表示。


  4)请问用于时间复杂度的符号类型是什么?


  用于时间复杂度的符号类型包括:


  BigOh:它表示小于或等于目标多项式


  BigOmega:它表示大于或等于目标多项式


  BigTheta:它表示与目标多项式相等


  LittleOh:它表示小于目标多项式


  LittleOmega:它表示大于目标多项式


  5)解释二分法检索如何工作?


  在二分法检索中,我们先确定数组的中间位置,然后将要查找的值与数组中间位置的值进行比较,若小于数组中间值,则要查找的值应位于该中间值之前,依此类推,不断缩小查找范围,直至得到最终结果。


  6)解释是否可以使用二分法检索链表?


  由于随机访问在链表中是不可接受的,所以不可能到达O(1)时间的中间元素。因此,对于链表来说,二分法检索是不可以的(对顺序链表或排序后的链表是可以用的)。


  7)解释什么是堆排序?


  堆排序可以看成是选择排序的改进,它可以定义为基于比较的排序算法。它将其输入划分为未排序和排序的区域,通过不断消除最小元素并将其移动到排序区域来收缩未排序区域。


  8)说明什么是Skiplist?


  Skiplist数据结构化的方法,它允许算法在符号表或字典中搜索、删除和插入元素。在Skiplist中,每个元素由一个节点表示。搜索函数返回与key相关的值的内容。插入操作将指定的键与新值相关联,删除操作可删除指定的键。


  9)解释插入排序算法的空间复杂度是多少?


  插入排序是一种就地排序算法,这意味着它不需要额外的或仅需要少量的存储空间。对于插入排序,它只需要将单个列表元素存储在初始数据的外侧,从而使空间复杂度为O(1)。


  10)解释什么是“哈希算法”,它们用于什么?


  “哈希算法”是一个哈希函数,它使用任意长度的字符串,并将其减少为唯一的固定长度字符串。它用于密码有效性、消息和数据完整性以及许多其他加密系统。


互联网Java算法工程师笔试题


  以上就是动力节点java培训机构的小编针对“互联网Java算法工程师笔试题”的内容进行的回答,希望对大家有所帮助,如有疑问,请在线咨询,有专业老师随时为你服务。


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