实例解析MySQL多表联查

MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL的流行得益于MySQL的强大功能和系统，MySQL支持多表联查，大大减少了查询数据的时间。本文我们就来聊一聊MySQL多表联查。

1. 嵌套查询:一个查询的结果是另外sql查询的条件

如：查询stu表中年龄最大的是谁？

mysql> select * from stu where age=(select max(age) from stu);
mysql> select * from stu where age in(select max(age) from stu); --（子查询结果是多条时使用in查询）
+----+------+------+-----+----------+
| id | name | age | sex | classid |
+----+------+------+-----+----------+
| 14 | abc | 33 | w | python01 |
+----+------+------+-----+----------+
1 row in set (0.01 sec)

2. where关联查询

已知：员工personnel表和部门department表，其中员工表中的did字段为部门表id主键关联。

查询所有员工信息，并显示所属部门名称

要求：显示字段：员工id 部门 姓名

mysql> select * from stu where age=(select max(age) from stu);
mysql> select * from stu where age in(select max(age) from stu); --（子查询结果是多条时使用in查询）
+----+------+------+-----+----------+
| id | name | age | sex | classid |
+----+------+------+-----+----------+
| 14 | abc | 33 | w | python01 |
+----+------+------+-----+----------+
1 row in set (0.01 sec)

3. 连接join查询

左联：left join

右联：right join

内联：inner join

已知如下表所示，商品类别信息表（具有两层类别关系，通过pid表示，0表示一级类别）

mysql> select * from type;
+----+-----------+------+
| id | name | pid |
+----+-----------+------+
| 1 | 服装 | 0 |
| 2 | 数码 | 0 |
| 3 | 男装 | 1 |
| 4 | 手机 | 2 |
| 5 | 相机 | 2 |
| 6 | 电脑 | 2 |
| 7 | 女装 | 1 |
| 8 | 童装 | 1 |
| 9 | 食品 | 0 |
| 10 | 零食 | 9 |
| 11 | 特产 | 9 |
| 12 | 休闲装 | 1 |
+----+-----------+------+
12 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc type;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(16) | NO | | NULL | |
| pid | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 查询二级类别信息，并关联出他们的父类别名称

mysql> select t1.id,t1.name,t2.name from type t1,type t2 where t1.pid!=0 and t1.pid=t2.id;
+----+-----------+--------+
| id | name | name |
+----+-----------+--------+
| 3 | 男装 | 服装 |
| 4 | 手机 | 数码 |
| 5 | 相机 | 数码 |
| 6 | 电脑 | 数码 |
| 7 | 女装 | 服装 |
| 8 | 童装 | 服装 |
| 10 | 零食 | 食品 |
| 11 | 特产 | 食品 |
| 12 | 休闲装 | 服装 |
+----+-----------+--------+
9 rows in set (0.01 sec)

--统计每个一级类别下都有多少个子类别。

mysql> select t1.id,t1.name,count(t2.id) from type t1,type t2 where t1.pid=0 and t1.id=t2.pid group by t1.id;
+----+--------+--------------+
| id | name | count(t2.id) |
+----+--------+--------------+
| 1 | 服装 | 4 |
| 2 | 数码 | 3 |
| 9 | 食品 | 2 |
+----+--------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

其实我们通过上面的实例很容易看出MySQL多表联查是有一些限制的，但这丝毫不影响它对MySQL数据查询的效率提升。在本站的MySQL教程中，还有更多的优秀的MySQL知识等你来学！